Exklusiv für Abonnenten

Mit Maschinendaten zu einem effektiveren Maschinenpark

600 Daten pro Sekunde

Die wenigsten Fertigungsumgebungen sind homogen. Maschinen unterschiedlicher Hersteller und unterschiedliche Steuerungen bringen Herausforderungen mit sich, wenn es darum geht, einen Wert aus ihren Daten zu ziehen. Bei FactoryPal will man diesen Herausforderungen mittels Machine Learning begegnen – unter Einbeziehung der Mitarbeiter.

(Bild: ©spainter_vfx/stock.adobe.com)

Seit Jahren treibt das Unternehmen Körber die Frage um, wie man den Hype um das Potenzial von künstlicher Intelligenz (KI) und Internet of Things (IoT) in sinnvolle Lösungen für die industrielle Produktion umwandeln kann. Als Körber-Konzern liegt der Fokus auf Fertigungsmaschinen u.a. für die Segmente Pharma, Supply Chain oder Tissue. Dementsprechend haben die Bestrebungen des Unternehmens für digitale Innovationsprozesse genau dort angesetzt, in der Industrie 4.0 für Maschinen.

Verschiedene Hersteller, zahlreiche Herausforderungen

Selbst die optimierteste Fertigungsanlage besteht aus Maschinen verschiedener Hersteller und diversen Produktionslinien. Das bringt zahlreiche Herausforderungen mit sich, bei denen KI aber auch maschinelles Lernen (ML) wertstiftend eingesetzt werden können – sei es das Koordinieren unterschiedlicher Geschwindigkeiten innerhalb einer Produktionslinie oder die Reduktion von Ausfallzeiten. Am Ende ist die Messlatte für einem effektiven Produktionsablauf die Overall Equipment Effectiveness (OEE), bzw. Gesamtanlageneffektivität. Diese zu steigern, war das Ziel von Körber Digital bei der Gründung von FactoryPal Ende 2019. Das Unternehmen wendete sich zunächst an die Tissue-Industrie. Nicht zuletzt, weil der Körber-Konzern hier ein eigenes Geschäftsfeld hat, das das branchenspezifisches Detailwissen zur Maschinensteuerung und den Produktionsmaschinen liefert. Die entwickelte KI-getriebene, maschinen-agnostische SaaS-Lösung richtet sich mittlerweile jedoch an alle Fertigungsunternehmen in der Prozessindustrie. Die Software ist in der Lage rund 600 Produktionsdaten pro Sekunde zu verarbeiten. Die dabei gewonnen Daten werden ausgewertet und Empfehlungen für optimale Maschineneinstellungen werden in Echtzeit als Nachricht auf mobile Apps an die Ingenieure und Maschinenführer geschickt. Die Daten werden dabei über ein, beim Anwenderunternehmen installiertes IoT-Gateway gesammelt und in eine Cloud übertragen.

Maschinendaten aus 30 Produktionslinien

Der Nutzen der Softwarelösung hat sich u.a. bei der Umsetzung für einen von Europas führenden Herstellern von Hygienepapieren und Recyclingfasern gezeigt. Die Ausgangssituation war komplex, ging es doch darum die Maschinen-Daten von 30 Produktionslinien in neun europäischen Fabriken in verwertbare Ergebnisse umzuwandeln und die Gesamtanlageneffektivität zu steigern, im Zusammenspeil mit Mensch, Technik und Software. Das Hauptproblem besteht in diesem und ähnlichen Fällen insbesondere in der Datenerfassung – die Komplexität und die große Menge der Daten erschwert eine Auswertung. Zugleich schmälern Fehleinschätzungen und Inkonsistenzen das Vertrauen in die gesammelten Informationen. Um diese Fehleinschätzungen zu verhindern, generiert Körber mit einem eigenen Team die gesamte KI-Pipeline selbst. Wie auch bei anderen Kooperationen galt auch in diesem Fall, dass die Lösung von Anfang an so eng wie möglich an den Bedürfnissen der Anwender ausgerichtet wird.

Das könnte Sie auch interessieren

Technik

Hannover Messe 2024: Die Industrie auf dem Weg zu mehr Nachhaltigkeit

Vom 22. bis zum 26. April wird Hannover zum Schaufenster für die Industrie. Neben künstlicher Intelligenz sollen insbesondere Produkte und Services für eine nachhaltigere Industrie im Fokus stehen.‣ weiterlesen

Technik

Deutsche Industrie sieht Data Act als Chance

Eine Umfrage von Hewlett Packard Enterprise (HPE) unter 400 Führungskräften in Industrie-Unternehmen in Deutschland zeigt, dass zwei Drittel der Befragten den Data Act als Chance wahrnehmen. Der Data Act stieß unter anderem bei Branchenverbänden auf Kritik.‣ weiterlesen

Topstory

Carbon Management: Wegbereiter für eine klimaneutrale Zukunft

Carbon Management-Technologien stehen im Fokus, um CO2-Emissionen zu reduzieren und zu managen. Die Rolle des Maschinenbaus und mögliche Entwicklungspfade betrachtet eine neue Studie des VDMA Competence Center Future Business.‣ weiterlesen

Technik

Unternehmen sehen Cyber-Angriffe als größte Bedrohung der digitalen Transformation

Deutsche Unternehmen nehmen eine zunehmende Bedrohung durch Cyber-Angriffe wahr. Das zeigt eine aktuelle Umfrage vom Markt- und Meinungsforschungsinstitut YouGov im Auftrag von 1&1 Versatel, an der mehr als 1.000 Unternehmensentscheider teilnahmen.‣ weiterlesen

Technik

Mit Deep Learning gegen Fehler

Hohe Geschwindigkeit und hohe Erkennungsraten sind die Anforderungen an die Qualitätskontrolle in der Verpackungsbranche. Wie diese Anforderungen erreicht werden können, zeigt das Unternehmen Inndeo mit einem Automatisierungssystem auf Basis von industrieller Bildverarbeitung und Deep Learning.‣ weiterlesen

Technik

Produktivitätssteigerungen von bis zu 50 Prozent durch KI

Laut einer Studie der Unternehmensberatung Bain & Company könnten Unternehmen ihre Produktivität durch digitale Tools, Industrie 4.0-Technologien und Nachhaltigkeitsmaßnahmen steigern. Deren Implementierung von folgt oft jedoch keiner konzertierten Strategie.‣ weiterlesen

Technik

Betriebsräte bemängeln Investitionen und fehlende Strategien

Jeder zweite Betrieb investiert laut einer Betriebsräte-Befragung der IG Metall zu wenig am Standort. Demnach verfügen rund 48 Prozent der Unternehmen über eine Transformationsstrategie. Zudem sehen die Betriebsräte ein erhöhtes Risiko für Verlagerungen.‣ weiterlesen

Technik

VDMA gründet Forum Manufacturing-X

Ziel des neuen VDMA-Forums Manufacturing-X ist es, der zunehmenden Bedeutung von Datenräumen als Basis für neue, digitale Geschäftsmodelle Rechnung zu tragen. Wie der Verband mitteilt, soll das Forum auf dem aufbauen, was in der letzten Dekade durch das VDMA-Forum Industrie 4.0 erarbeitet wurde. ‣ weiterlesen

Technik

Lohnt sich ein Retrofit?

Ob es sich lohnt, ältere Maschinen mit neuen Sensoren auszustatten, ist oft nicht klar. Im Projekt 'DiReProFit' wollen Forschende dieses Problem mit künstlicher Intelligenz zu lösen.‣ weiterlesen

Technik

DFKI-Technologie lässt Roboter sehen

Wie kann eine Maschine lernen, sich in unserer Lebenswelt visuell zu orientieren? Mit dieser Frage setzen sich die Wissenschaftler am Deutschen Forschungsinstitut für Künstliche Intelligenz (DFKI) aktuell auseinander – und entwickeln Lösungen.‣ weiterlesen

Technik

Forschungszulage wird im Maschinen- und Anlagenbau zur Erfolgsgeschichte

Die seit 2020 geltende staatliche Forschungszulage etabliert sich im deutschen Maschinen- und Anlagenbau mehr und mehr als Instrument der Forschungsförderung. Ein wachsender Anteil der Unternehmen nutzt die Forschungszulage. Besonders geschätzt werden die verbesserten Finanzierungsmöglichkeiten sowie der erleichterte Zugang zur staatlichen Förderung von Forschung und Entwicklung (FuE).‣ weiterlesen