Mit IIoT Software vom Lean- zum smarten Produktionssystem

Exklusiv für Abonnenten

In drei Ebenen unterteilt, dienen die BPSPrinzipien heute als Basis für unterschiedliche Software-Funktionalitäten (Bild: Bosch Connected Industry)

Grundlagen für Standardisierung und Transparenz

Die erste Ebene bilden Standardisierung und Transparenz. Während eine gewisse Standardisierung in Produktionsabläufen üblich ist, sieht das bei IT-Lösungen oft anders aus: Bereits beim Anlegen von Stammdaten oder von Zugangsberechtigungen gibt es keine einheitlichen Prozesse. Um diesem Grundproblem von Beginn an entgegenzuwirken, braucht es ein IIoT-System mit einem Basis-Fundament für alle Anwendungen. Dieses sorgt für eine einfache Vernetzung und Interoperabilität zwischen den verschiedenen Lösungen – und denkt zukünftige Erweiterungen gleich mit.

Um maximale Transparenz zu erreichen, müssen sämtliche Informationen in einer einheitlichen Datenstruktur verfügbar und abrufbar sein. Dazu gehört auch die verständliche Visualisierung der neu gewonnenen sowie der ‘historischen’ Informationen aus vergangenen Schichten oder Produktionszyklen. Hier kann ein individualisiertes Web-Portal Abhilfe schaffen: Jede Nutzerin und jeder Nutzer kann sowohl auf die Basisfunktionalitäten als auch auf individuell ausgewählte Softwarebausteine zugreifen und sie für den eigenen Bedarf anpassen. Dashboards liefern alle wichtigen Informationen auf einen Blick, wodurch Abweichungen vom gewünschten Prozess viel schneller erkennbar sind.

Intelligente Datenverarbeitung

Auf dieser Basis baut die zweite Ebene auf, in der die Prozessoptimierung im Mittelpunkt steht. Basis dafür ist die intelligente Datenverarbeitung. Mithilfe von Prozessanalysen in Echtzeit lassen sich komplexe Vorgänge jederzeit überwachen; systematische Fehler werden schnell erkannt. Dadurch werden Ausschuss und Maschinenausfälle reduziert – was wiederum auf die ‘Null Fehler’-Maxime bzw. die größtmögliche Fehlervermeidung einzahlt. Hinzu kommt das Ziehprinzip: Bei der Just-in-Time-Produktion wird nur das produziert, was auch tatsächlich benötigt wird.

Bei der ganzheitlichen Optimierung von Produktionsabläufen geht es also auch um die Intralogistik, die weiteres Potenzial bietet. Denn was nutzt die intelligenteste Maschine oder Linie, wenn das benötige Material nicht zur rechten Zeit und in der erforderlichen Quantität vorhanden ist? Wer den kompletten internen Wertstrom transparent machen will, muss die Produktionslogistik bei der Entwicklung von Industie-4.0-Lösungen mitdenken und für einen fließenden, effizienten Materialfluss sorgen.

User Experience

Die dritte Ebene befasst sich mit den Anwendern: Um die Anforderungen des Produktionssystems im Sinne von Industrie 4.0 umzusetzen, braucht es eine Software, die eine positive User Experience mit Raum für Flexibilität und Eigenverantwortung bietet. Die Belange der Beschäftigten, sowie ihre Erfahrungen mit der Anlage sollten bereits bei der Wahl der Software-Funktionen berücksichtigt werden. Entsprechend gilt es, Angestellte als Akteure zu begreifen und von Beginn an in die Entscheidung und Umsetzung mit einzubeziehen. Das lässt sich mit einer guten IIoT-Grundlage leicht umsetzen: Mit den richtigen Informationen und Tools wie individuell anpassbaren Dashboards und einer intuitiven Regelerstellung ausgestattet, können Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter Verbesserungen proaktiv vorantreiben, etablierte Standards permanent hinterfragen und konsequent an der Vermeidung von Verschwendung arbeiten.

Das könnte Sie auch interessieren

Technik

Hannover Messe 2024: Die Industrie auf dem Weg zu mehr Nachhaltigkeit

Vom 22. bis zum 26. April wird Hannover zum Schaufenster für die Industrie. Neben künstlicher Intelligenz sollen insbesondere Produkte und Services für eine nachhaltigere Industrie im Fokus stehen.‣ weiterlesen

Technik

Deutsche Industrie sieht Data Act als Chance

Eine Umfrage von Hewlett Packard Enterprise (HPE) unter 400 Führungskräften in Industrie-Unternehmen in Deutschland zeigt, dass zwei Drittel der Befragten den Data Act als Chance wahrnehmen. Der Data Act stieß unter anderem bei Branchenverbänden auf Kritik.‣ weiterlesen

Topstory

Carbon Management: Wegbereiter für eine klimaneutrale Zukunft

Carbon Management-Technologien stehen im Fokus, um CO2-Emissionen zu reduzieren und zu managen. Die Rolle des Maschinenbaus und mögliche Entwicklungspfade betrachtet eine neue Studie des VDMA Competence Center Future Business.‣ weiterlesen

Technik

Unternehmen sehen Cyber-Angriffe als größte Bedrohung der digitalen Transformation

Deutsche Unternehmen nehmen eine zunehmende Bedrohung durch Cyber-Angriffe wahr. Das zeigt eine aktuelle Umfrage vom Markt- und Meinungsforschungsinstitut YouGov im Auftrag von 1&1 Versatel, an der mehr als 1.000 Unternehmensentscheider teilnahmen.‣ weiterlesen

Technik

Mit Deep Learning gegen Fehler

Hohe Geschwindigkeit und hohe Erkennungsraten sind die Anforderungen an die Qualitätskontrolle in der Verpackungsbranche. Wie diese Anforderungen erreicht werden können, zeigt das Unternehmen Inndeo mit einem Automatisierungssystem auf Basis von industrieller Bildverarbeitung und Deep Learning.‣ weiterlesen

Technik

Produktivitätssteigerungen von bis zu 50 Prozent durch KI

Laut einer Studie der Unternehmensberatung Bain & Company könnten Unternehmen ihre Produktivität durch digitale Tools, Industrie 4.0-Technologien und Nachhaltigkeitsmaßnahmen steigern. Deren Implementierung von folgt oft jedoch keiner konzertierten Strategie.‣ weiterlesen

Arbeitswelt

Mangel an IT-Fachkräften droht sich zu verschärfen

Nach Bitkom-Berechnungen fehlen bis zum Jahr 2040 mehr als 660.000 IT-Fachkräfte. Welche Maßnahmen helfen könnten, diesem Trend entgegenzuwirken, hat der Verband beleuchtet. Potenziale liegen unter anderem darin, mehr Frauen für IT-Berufe zu begeistern oder den Quereinstieg zu erleichtern.‣ weiterlesen

Technik

Betriebsräte bemängeln Investitionen und fehlende Strategien

Jeder zweite Betrieb investiert laut einer Betriebsräte-Befragung der IG Metall zu wenig am Standort. Demnach verfügen rund 48 Prozent der Unternehmen über eine Transformationsstrategie. Zudem sehen die Betriebsräte ein erhöhtes Risiko für Verlagerungen.‣ weiterlesen

Technik

VDMA gründet Forum Manufacturing-X

Ziel des neuen VDMA-Forums Manufacturing-X ist es, der zunehmenden Bedeutung von Datenräumen als Basis für neue, digitale Geschäftsmodelle Rechnung zu tragen. Wie der Verband mitteilt, soll das Forum auf dem aufbauen, was in der letzten Dekade durch das VDMA-Forum Industrie 4.0 erarbeitet wurde. ‣ weiterlesen

Technik

Lohnt sich ein Retrofit?

Ob es sich lohnt, ältere Maschinen mit neuen Sensoren auszustatten, ist oft nicht klar. Im Projekt 'DiReProFit' wollen Forschende dieses Problem mit künstlicher Intelligenz zu lösen.‣ weiterlesen

Technik

DFKI-Technologie lässt Roboter sehen

Wie kann eine Maschine lernen, sich in unserer Lebenswelt visuell zu orientieren? Mit dieser Frage setzen sich die Wissenschaftler am Deutschen Forschungsinstitut für Künstliche Intelligenz (DFKI) aktuell auseinander – und entwickeln Lösungen.‣ weiterlesen