Die Demokratisierung künstlicher Intelligenz
Exklusiv für AbonnentenZwei Faktoren
Die Basis der Demokratisierung von KI in der Industrie bilden dabei also vor allem zwei Faktoren: Einerseits können Datenprojekte auf einer zentralen Plattform allen Unternehmensbereichen zugänglich gemacht werden, andererseits werden sämtliche am Projekt beteiligten Teams durch die Etablierung einer zukunftsfähigen KI-Kultur befähigt, sich aktiv an den Prozessen zu beteiligen. Auf der zentralen Plattform zur Arbeit mit Daten und KI werden sämtliche Datenprojekte abgebildet – inklusive der zugehörigen Datensätze, Funktionen und Metriken. Wichtig ist dabei die Aufbereitung der Daten in visueller, einfacher Form – also einer einheitlichen Sprache, die das Vorgehen bei Datenprojekten schrittweise beschreibt und gesamte Prozesse so dokumentiert, dass sie für sämtliche Mitarbeiter innerhalb des Unternehmens nachvollziehbar ist. Gleichzeitig kann eine gemeinsame Plattform zu einer verbesserten Data Governance beitragen. Modelle werden nicht mehr in lokalen und oftmals intransparenten Umgebungen, wie beispielsweise den Rechnern einzelner Datenwissenschaftlern, abgewickelt. Die Herkunft, Beschaffenheit, Aufbereitung und Verwendung der Daten sind damit immer einsehbar. Auch die Kommunikation findet in einer sicheren Umgebung statt – anstelle unübersichtlicher Mails sind kritische Daten und Feedbacks direkt in der Plattform einsehbar, gehen nicht verloren und halten alle Beteiligten auf dem aktuellen Stand. Eine besondere Bedeutung kommt dieser Art der Zusammenarbeit auch zu, wenn produzierende Unternehmen Daten aus verschiedenen Standorten verwenden. Diese können einfach eingespeist, visualisiert und dann gemeinsam genutzt werden.
Kultur verankern
Damit sich aber alle Teams an KI-Projekten beteiligen können, muss auch die entsprechende Kultur im Unternehmen verankert sein. Sie zeichnet sich vor allem durch ein teamübergreifendes, grundlegendes Verständnis der KI-Anwendung aus. Das bedeutet aber nicht, dass sich alle Teammitglieder mit den tiefen technischen Aspekten der KI auseinandersetzen müssen. Es geht eher darum, Mehrwerte, Ziele und den Nutzen zu kommunizieren und zu diskutieren. Durch eine zentrale Plattform und teamübergreifende Zusammenarbeit ergeben sich für die Industrie große Mehrwerte. Mitarbeiter profitieren vom gegenseitigen Fachwissen und durch neue Blickwinkel aus unterschiedlichen Abteilungen können neue Ansätze entwickelt werden, die in Zusammenarbeit zu echten Lösungen weiterverarbeitet werden. Wer sich bereits jetzt mit der Demokratisierung von KI auseinandersetzt und diese in der Produktion etabliert, kann gleichzeitig die Basis für ein wirklich datengesteuertes Unternehmen legen.
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