Knowhow-Lücken im Mittelstand

Daten als Geschäftsmodell

Die Monetarisierung ihrer Produktionsdaten ist für die Mehrheit der deutschen Industrieunternehmen ein möglicherweise nicht mehr allzu fernes Ziel – laut dem Branchenkompass Manufacturing von Sopra Steria und dem F.A.Z.-Institut ist genau dieser Ansatz bei 65 Prozent der mittelständischen Industrieunternehmen in der Prüfung – oft fehlt jedoch die Kompetenz für das Datenmanagement.

(Bild: Sopra Steria SE)

65 Prozent der mittelständischen Industrieunternehmen in Deutschland prüfen Ansätze zum Monetarisieren ihrer Produktionsdaten. In 60 Prozent der Betriebe mangelt es allerdings an Konzepten für das Datenmanagement und ebenso vielen fehlt das passende Geschäftsmodell und die interne Expertise. Dies geht aus dem ‘Branchenkompass Manufacturing 2020’ von Sopra Steria und dem F.A.Z.-Institut hervor. Der industrielle Mittelstand will mehr Kapital aus Maschinendaten sowie Produktions- und Wertschöpfungsdaten schlagen. Nur elf Prozent der Entscheider geben an, Unternehmensdaten nicht systematisch zu analysieren und dies auch nicht zu planen, so die Studie. Insgesamt wurden für die Studie 100 Entscheider aus 100 mittelständischen Unternehmen befragt.

Kleine Unternehmen gehen voran

Bei der Kommerzialisierung gehen vor allem die kleinen Unternehmen voran, so die Studie. Fast drei Viertel (71 Prozent) von ihnen prüfen, wie sich die Daten verwerten lassen. Bei großen Unternehmen gilt dies für gut die Hälfte (54 Prozent), jedes dritte befindet sich in der Planungsphase. Dabei würden die Ansätze vom reinen Handel mit den eigenen Daten über die Optimierung der eigenen Prozesse und Maschinen bis hin zur Entwicklung völlig neuer Produkte wie der Vermietung führen, so die Autoren.

Wertvolle Daten

Die Daten der Industrieunternehmen gelten als besonders wertvoll. Sie dienen der Optimierung von Maschinen und Prozessen und bilden die Grundlage für vernetzte Produktionsanlagen und den Aufbau einer Industrie 4.0. Wie aus der Studie hervorgeht, scheitert eine Monetarisierung der Daten allerdings häufig an der fehlenden internen Expertise. 38 Prozent der Unternehmen im verarbeitenden Gewerbe wollen dringend Kompetenz in der statistischen Datenanalyse aufbauen. Fast jedes zweite kleine oder mittlere Unternehmen kann seinen Bedarf an Datenanalysten jedoch nur teilweise oder gar nicht decken. Das ergeben Zahlen von KfW Research.

Ein modernes Datenmanagement, das den gesamten Lebenszyklus von Daten abdeckt und neben Datenerhebung und Datenschutz auch die Datenqualität im Blick hat, sei so nur schwer umsetzbar, so die Autoren. “Viele Unternehmen, die mit dem Datenmanagement derzeit nicht weiterkommen, werden sich Partner ins Boot holen und auf Plattformen zusammenarbeiten. Notwendig ist dafür jedoch, dass ich meine IT-Infrastruktur so aufstelle, dass Daten und Systeme kompatibel sind”, sagt Kris Steinberg, Head of Strategy Consulting bei Sopra Steria Next.

Datum:11. Dezember 2020

Autoren:

Themen: Industrie 4.0, Cloud/Internet of Things, Technik

Schlagwörter: plus

Webseite: www.soprasteria.com

Downloads:

Das könnte Sie auch interessieren

Topstory

Generative KI in der Fertigung: Der Mehrwert ist oft noch unklar

3 Prozent der großen Industrieunternehmen setzen GenAI bereits großflächig ein, und rund ein Viertel hat erste Pilotprojekte gestartet. Laut einer Untersuchung der Unternehmensberatung McKinsey kann die Mehrheit der Unternehmen den Mehrwert der Technologie für den Unternehmenserfolg bislang aber noch nicht beziffern.‣ weiterlesen