Mehr Stabilität in Krisenzeiten

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Outage Protector

Der Outage Predictor dreht sich hingegen um Stromausfälle und -schwankungen in der Prozessindustrie, wo diese zu schwerwiegenden Krisensituationen führen können. So kam es etwa Anfang 2019 nach Durchtrennung eines 110kV-Kabels zu einem großflächigen Stromausfall im Berliner Bezirk Treptow-Köpenick, der 31 Stunden andauerte und von dem ca. 30.000 Haushalte und zahlreiche Unternehmen betroffen waren. Der Fokus des Outage Predictors liegt insbesondere auf energieintensiven Branchen. In solchen Industrien werden Stoffe wie Öl, Holzfasern oder Chemikalien verarbeitet, wobei Stromausfälle chemische Reaktionen unterbrechen und in der Folge zu massiven Schäden führen können.

Bisher setzten die Unternehmen auf eigene Kraftwerke, um die Auswirkungen von Stromausfällen abzumildern. Jedoch haben solche Ansätze oft auch Einschränkungen, da sie nicht alle möglichen Szenarien abdecken und Störungsvorhersagen auf Schätzungen beruhen. Die Projektbeteiligten entwickelten daher ein Modell für eine KI-basierte Szenarioplanung zur Vorhersage von Krisensituationen. Dieses verwendet konzeptionelle, klar definierte Szenariomuster, um Krisensituationen zu erfassen. Das Modell analysiert und verarbeitet mittels maschinellem Lernen (ML) historische Datenströme wie Wetterdaten oder Stromausfälle in Deutschland zwischen 2012 und 2020, um zukünftige Krisenszenarien vorherzusagen.

Sobald der Standort eines Herstellers bestätigt wurde, werden Slots des Szenariomusters als Marker-Template verwendet, die regelbasiert mit Ergebnissen der Analyse aktueller Wetterdatenströme unter Berücksichtigung eines Klassifikationsmodells gefüllt werden. Wird ein potenzielles Krisenszenario erkannt, werden Slots des Szenariomusters mit abgeleiteten Daten gefüllt und eine Warnung ausgegeben. Die KI-basierte Szenarioplanung ist somit ein Ansatz, um in der Prozessindustrie zukünftige Krisenszenarien zu erkennen und diese bestenfalls zu verhindern.

Weitere Projekte

Darüber hinaus wird im Rahmen von Pairs an weiteren Anwendungsbereichen gearbeitet. Das Projekt zeigt, wie mittels KI die Auswirkungen von Krisen reduziert werden können. Neben Pairs thematisieren noch fünf weitere KI-Projekte des Innovationswettbewerbs die Krisenkommunikation und -prävention.

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