Künstliche Intelligenz am Fließband
KI-Operationalisierung im Closed Loop
Ein großer Stolperstein bei der Implementierung von KI- und ML-Tools liegt in der fehlenden langfristigen Ausrichtung der Projekte. Die eingesetzten Modelle sind keine Anwendungen, die nach der einmaligen Einrichtung von sich aus immer weiter funktionieren. Die kontinuierliche Betreuung und Justierung sind wichtige Bestandteile dieser Prozesse – und ein Grund, warum zahlreiche Projekte in der Praxis scheitern. Unternehmen benötigen daher eine Closed Loop für ihre KI- und Ml-Projekte, die eine beständige Verbesserung der Anwendungen sicherstellt. Neben der Entwicklung, beziehungsweise der Implementierung, sind dabei Aspekte wie Monitoring, Testing, neues Training und die Fehlererkennung essenziell, damit die Tools verlässliche Ergebnisse produzieren können.
Model Drift am Confidence Score ablesen
Auf diese Weise ist auch das weit verbreitete Problem des Model Drift zu verhindern, bei dem die Vorhersagegenauigkeit der Modelle aufgrund veränderter Variablen abnimmt und Resultate verzerrt. Einen wichtigen Indikator für dieses Phänomen liefern viele Lösungen gleich mit: den Confidence Score. Die Skala gibt an, wie sicher sich das Modell bei seiner Entscheidung ist. Verschiebt er sich, sind Fehlersuchen und Training notwendig – auch aus diesem Grund müssen Unternehmen ihre Daten kontinuierlich erheben, auswerten und ihre Modelle trainieren. Wer diese Schritte von Anfang an in seine Digitalstrategie miteinbezieht, spart sich die meist hohen Kosten, die bei einer Nachrüstung anfallen.
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen besitzen riesiges Potenzial, um die gesamten Manufacturing-Branche mit intelligenten Lösungen auszustatten und damit den Weg zur Industrie 4.0 zu ebnen. Voraussetzung dafür ist eine an die eigenen Anforderungen angepasste Strategie sowie eine langfristige Ausrichtung auf die Arbeit mit KI-Tools und ML-Modellen.
Das könnte Sie auch interessieren
3 Prozent der großen Industrieunternehmen setzen GenAI bereits großflächig ein, und rund ein Viertel hat erste Pilotprojekte gestartet. Laut einer Untersuchung der Unternehmensberatung McKinsey kann die Mehrheit der Unternehmen den Mehrwert der Technologie für den Unternehmenserfolg bislang aber noch nicht beziffern.‣ weiterlesen
Die Industrie arbeitet daran, die Barrieren zwischen IT und OT abzubauen. So können Unternehmen ihre Produktion effizienter und innovativer gestalten und im immer härter werdenden globalen Wettbewerb bestehen. Francis Chow von Red Hat erklärt, welche Rolle Open-Source-Technologien dabei spielen.‣ weiterlesen
Für dauerhafte Wettbewerbsfähigkeit müssen deutsche Hersteller angesichts weiterhin drohender Rezession und hoher Energiekosten die nächste Stufe der Digitalisierung erreichen. Die Mehrheit der Unternehmen bereitet sich in diesem Zug auf Smart Manufacturing vor, wie eine von Statista durchgeführte und Avanade beauftragte Studie zeigt.‣ weiterlesen
Ein Bericht von ABI Research und Palo Alto Networks über den Stand der OT-Sicherheit zeigt, dass im vergangenen Jahr eines von vier Industrieunternehmen seinen Betrieb aufgrund eines Cyberangriffs vorübergehend stilllegen musste. Die Komplexität beim Einsatz von OT-Sicherheitslösungen stellt für die Befragten das größte Hindernis dar.‣ weiterlesen
Vom 22. bis zum 26. April wird Hannover zum Schaufenster für die Industrie. Neben künstlicher Intelligenz sollen insbesondere Produkte und Services für eine nachhaltigere Industrie im Fokus stehen.‣ weiterlesen
Eine Umfrage von Hewlett Packard Enterprise (HPE) unter 400 Führungskräften in Industrie-Unternehmen in Deutschland zeigt, dass zwei Drittel der Befragten den Data Act als Chance wahrnehmen. Der Data Act stieß unter anderem bei Branchenverbänden auf Kritik.‣ weiterlesen
Deutsche Unternehmen nehmen eine zunehmende Bedrohung durch Cyber-Angriffe wahr. Das zeigt eine aktuelle Umfrage vom Markt- und Meinungsforschungsinstitut YouGov im Auftrag von 1&1 Versatel, an der mehr als 1.000 Unternehmensentscheider teilnahmen.‣ weiterlesen
Fraunhofer-Forschende haben für Fahrer und Fahrerinnen von Baumaschinen einen Helm mit integriertem Beschleunigungssensor entwickelt. Die Helm-Sensorik misst die Vibrationen der Baumaschinen. Die Sensorsignale werden analysiert, eine Software zeigt die Belastung für den Menschen an.‣ weiterlesen
Mit der Do-it-yourself-Automatisierung sollen Unternehmen ihre Automatisierungskonzepte selbst gestalten können. Die Komponenten dafür werden über eine Plattform bereitgestellt. Etienne Lacroix, CEO der DIY-Plattform Vention erklärt das Konzept.‣ weiterlesen
Carbon Management-Technologien stehen im Fokus, um CO2-Emissionen zu reduzieren und zu managen. Die Rolle des Maschinenbaus und mögliche Entwicklungspfade betrachtet eine neue Studie des VDMA Competence Center Future Business.‣ weiterlesen
Rund 2.700 Aussteller aus mehr als 50 Ländern werden vom 10. bis 14. Juni zur Achema in Frankfurt erwartet. Mit mehr als 1.000 Rednern setzt das begleitende Kongress- und Bühnenprogramm darüber hinaus Impulse für eine erfolgreiche Transformation der Prozessindustrie. An allen fünf Messetagen sollen zudem Angebote für den Nachwuchs zur Zukunftssicherung der Branche beitragen.‣ weiterlesen
INDUSTRIE 4.0 & IIoT-MAGAZIN Leseprobe
Zeitschrift für Industrie 4.0, Internet of Things & Digitale Transformation
Mit Deep Learning gegen Fehler
Hohe Geschwindigkeit und hohe Erkennungsraten sind die Anforderungen an die Qualitätskontrolle in der Verpackungsbranche. Wie diese Anforderungen erreicht werden können, zeigt das Unternehmen Inndeo mit einem Automatisierungssystem auf Basis von industrieller Bildverarbeitung und Deep Learning.‣ weiterlesen
Produktivitätssteigerungen von bis zu 50 Prozent durch KI
Laut einer Studie der Unternehmensberatung Bain & Company könnten Unternehmen ihre Produktivität durch digitale Tools, Industrie 4.0-Technologien und Nachhaltigkeitsmaßnahmen steigern. Deren Implementierung von folgt oft jedoch keiner konzertierten Strategie.‣ weiterlesen
Betriebsräte bemängeln Investitionen und fehlende Strategien
Jeder zweite Betrieb investiert laut einer Betriebsräte-Befragung der IG Metall zu wenig am Standort. Demnach verfügen rund 48 Prozent der Unternehmen über eine Transformationsstrategie. Zudem sehen die Betriebsräte ein erhöhtes Risiko für Verlagerungen.‣ weiterlesen
Lohnt sich ein Retrofit?
Ob es sich lohnt, ältere Maschinen mit neuen Sensoren auszustatten, ist oft nicht klar. Im Projekt 'DiReProFit' wollen Forschende dieses Problem mit künstlicher Intelligenz zu lösen.‣ weiterlesen
