Artikelserie Silicon Saxony – Teil 3
IoT-Gateway für die Feldebene
Im dritten Teil unserer Reihe Silicon Saxony steht das Dresdner IT-Unternehmen Robotron im Mittelpunkt. Die Unternehmensgruppe erwuchs aus einem ehemaligen Kombinat und hilft mit ihren Lösungen vor allem Fertigungsunternehmen dabei, Prozesse datengetrieben zu optimieren. Die kürzlich vorgestellte Fieldgateway-Lösung Robogate passt hervorragend zu den IoT-Projekten, wie sie in der Region Dresden gerade häufig vorangetrieben werden.
Robotron-Geschäftsführer Ulf Heinemann: âUnsere IoT-Fieldgateway-Lösung RoboGate ist eine industrietaugliche Kombination aus Hardware und Software und findet Anwendung auf den Gebieten Retrofit von Maschinen, Condition Monitoring und Predictive Maintenance in der Produktion.â (Bild: André Wirsig)
Robotron Datenbank-Software wurde im Jahr 1990 gegründet und unterstützt vor allem Fertigungsbetriebe bei ihrer digitalen Transformation. Dabei hat das Unternehmen von vernetzten Sensoren über industrietaugliche Hardware und Analyse-Software ein breites Portfolio im Programm. Recht neu hinzugekommen ist die IoT-Fieldgateway-Lösung Robogate, die auf der diesjähigen Hannover Messe der breiten Öffentlichkeit vorgestellt wurde. Die Software-Hardware-Kombination ist auf die Verarbeitung von Maschinen- und Prozessdaten ausgelegt. Gerade für Anwendungsgebiete wie Retrofits von Maschinen sowie Energieeffizienz- und Zustandsüberwachungsprojekte in der Produktion sind die Lösungen geeignet. Nach dem Edge-Computing-Ansatz können sie den anfallenden Datenverkehr lenken und Betriebsdaten aus heterogenen Systemen integrieren helfen.
(Bild: Robotron Datenbank-Software GmbH)
Gängige Schnittstellen
Als Hardware-Schnittstellen bringen die Geräte etwa CAN-, RS485- und RJ45-Anschlüsse mit. Auf Feldebene können die Geräte als intelligente Gateways etwa über Modbus oder EtherNet/IP eingebunden werden. Auch die Erfassung, Verarbeitung und Weiterleitung von Maschinendaten aus der SPS oder direkt angebundener Sensorik an beliebige Empfänger ist möglich. “Die Erfassung mehrerer Quellen, die Transformation der Signale und die Speicherung sowie Filterung im 100-ms-Takt erschaffen smarte Sensorik, welche über unser Add-On System ausgebaut oder auf spezielle Anforderungen angepasst werden kann”, berichtet der Geschäftsführer von Robotron, Ulf Heinemann.
Der Ursprung der Robotron Datenbank-Software GmbH geht auf das ehemalige Kombinat Robotron zurück, das 1969 als zentrales ostdeutsches IT-Unternehmen mit Sitz in Dresden gegründet wurde. Heute gehören mittlerweile fünf Tochterunternehmen in der Schweiz in Tschechien, Russland, Ãsterreich und Neuseeland sowie die Saskia Informations-Systeme Chemnitz mit insgesamt über 560 Mitarbeitern zur Robotron-Gruppe. (Bild: Robotron Datenbank-Software GmbH)
Lösung zur Anomalieerkennung
Bei einem Projekt von Robotron kombiniert der Hersteller seine Fieldgateway-Lösung mit der Microsoft Azure IoT-Plattform zu einer Zustandsüberwachung und Anomalieerkennung im gesamten Produktionsprozess. Grundlage bildet hier eine Echtzeit-Datenerfassung und -auswertung, die energiebasiert durch das kontinuierliche Messen der Stromkreise aller vier Förderbänder und der Presse im Anlagenverbund funktioniert. Unmittelbare Benachrichtigungen bei Prozessabweichungen, Komponenten- oder Produktfehlern mit Hilfe des Notification-Hubs in der Azure Anwendung sichern eine hohe Flexibilität innerhalb des Produktionsablaufes. Auf Prozessebene erfolgt ein Condition-Monitoring mit integrierter Überwachung auf Verschleiß und Anomalien. Für ein Monitoring des jeweiligen Anlagenzustands pro Prozessschritt während der Produktion werden dabei sowohl der Gesamtprozess im Anlagenverbund als auch jede einzelne Komponente der Anlage überwacht. Zusätzlich kann ein Verschleiß am Antrieb der Förderbänder sowie die Degeneration von Antrieb und Kolben an der Presse auf Basis der Energiedaten erkannt werden. Die Überwachung des energetischen Normalzustands und direkte Anzeige jeder Abweichung als Anomalie ermöglichen zudem die Identifikation äußerer Einflüsse auf die Produktionsstrecke. Auf Produktebene findet eine Anomalieerkennung während der Bearbeitung des Werkstücks in der Presse statt. Hierbei können Abweichungen während des Pressvorgangs am energetischen Verhalten der Presse erkannt werden, um z.B. auf ein fehlerhaftes Produkt schließen zu können.
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